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SparseMatrixAdd
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Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B.
Os gradientes das saídas de SparseMatrixAdd em relação a alfa e beta não estão definidos no momento (o TensorFlow retornará zeros para essas entradas).
Métodos Herdados
Da classe java.lang.Object | boleano | igual a (objeto arg0) |
| Aula final<?> | getClass () |
| int | código de hash () |
| vazio final | notifique () |
| vazio final | notifiqueTodos () |
| Fragmento | toString () |
| vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espere (arg0 longo) |
| vazio final | espere () |
Métodos públicos
Public Output <Object> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseMatrixAdd.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|
| uma | Um CSRSparseMatrix. |
|---|
| b | Um CSRSparseMatrix. |
|---|
| alfa | Um escalar constante. |
|---|
| beta | Um escalar constante. |
|---|
Devoluções
- uma nova instância de SparseMatrixAdd
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Última atualização 2023-03-31 UTC.
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