Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada por num_workers y devuelve un conjunto de datos fragmentado para el índice-ésimo trabajador. Esto intenta fragmentar automáticamente un conjunto de datos examinando el gráfico del conjunto de datos e insertando una operación de fragmento antes de las entradas a un conjunto de datos del lector (por ejemplo, CSVDataset, TFRecordDataset).
Este conjunto de datos arrojará un error NotFound si no podemos fragmentar el conjunto de datos automáticamente.
Clases anidadas
clase | ExperimentalAutoShardDataset.Opciones | Atributos opcionales para ExperimentalAutoShardDataset |
Métodos públicos
Salida <Objeto> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático ExperimentalAutoShardDataset.Options | autoShardPolicy (AutoShardPolicy largo) |
estático ExperimentalAutoShardDataset | |
Salida <?> | manejar () |
Métodos Heredados
Métodos públicos
Salida pública <Objeto> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Public static ExperimentalAutoShardDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numWorkers, Operand <Long> index, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ExperimentalAutoShardDataset.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
conjunto de datos de entrada | Un tensor variante que representa el conjunto de datos de entrada. |
numTrabajadores | Un escalar que representa la cantidad de trabajadores para distribuir este conjunto de datos. |
índice | Un escalar que representa el índice del trabajador actual de num_workers. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ExperimentalAutoShardDataset