TensorFlow 2 se centra en la simplicidad y la facilidad de uso, con actualizaciones como ejecución inmediata, API intuitivas de nivel superior y compilación de modelos flexibles en cualquier plataforma.

Muchas guías se escriben como notebooks de Jupyter y se ejecutan directamente en Google Colab, un entorno de notebook alojado que no requiere configuración. Haz clic en el botón Ejecutar en Google Colab.

Documentación esencial

Instala el paquete o la compilación desde la fuente. Compatibilidad con GPU para tarjetas habilitadas para CUDA®.
Prácticas recomendadas y herramientas de TensorFlow 2 para migrar tu código.
Keras es una API de alto nivel que es más fácil de usar para los principiantes en AA y para los investigadores.
Obtén información sobre las clases y funciones básicas que utiliza TensorFlow.
La API de tf.datate permite compilar canalizaciones de entrada complejas a partir de piezas simples y reutilizables.
Una API de alto nivel que representa un modelo completo, diseñado para el escalamiento y el entrenamiento asíncrono.
Guarda un modelo de TensorFlow con puntos de control o el formato de modelo guardado.
Distribuye el entrenamiento en varias GPU, múltiples máquinas o TPU.
Prácticas recomendadas y técnicas de optimización para un rendimiento óptimo de TensorFlow.
Explora recursos adicionales para compilar modelos o métodos avanzados con TensorFlow, y accede a paquetes de aplicaciones específicos del dominio que extienden TensorFlow.