tensorflow::ops::BroadcastTo

#include <array_ops.h>

Trasmetti un array per una forma compatibile.

Riepilogo

Il broadcasting è il processo di creazione di array con dimensioni compatibili per le operazioni aritmetiche. Due dimensioni sono compatibili se per ogni coppia di dimensioni sono uguali oppure se una delle due è uguale a uno. Quando si tenta di eseguire il broadcasting di un tensore su una dimensione, si inizia dalle dimensioni finali e si procede in avanti.

Per esempio,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], shape=(3, 3), dtype=int32)

Nell'esempio precedente, il tensore di input con forma [1, 3] viene trasmesso al tensore di output con forma [3, 3] .

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • Input: un tensore da trasmettere.
  • forma: un tensore int 1D. La forma dell'output desiderato.

Resi:

Costruttori e distruttori

BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape)

attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

Trasmettere a 

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const