Odpowiedz już dziś na lokalne wydarzenie TensorFlow Everywhere!
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: Bucketize

#include <math_ops.h>

Segmentuje „dane wejściowe” na podstawie „granic”.

Podsumowanie

Na przykład, jeśli dane wejściowe są granicami = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

wtedy wynik będzie wyjście = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Argumenty:

  • zakres: obiekt Scope
  • input: Dowolny kształt Tensora zawiera typ int lub float.
  • granice: posortowana lista elementów zmiennoprzecinkowych określa granicę segmentów.

Zwroty:

  • Output : ten sam kształt z „danymi wejściowymi”, każda wartość wejścia zastąpiona indeksem zasobnika.

(numpy) Odpowiednik np.digitize.

Konstruktorzy i niszczyciele

Bucketize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries)

Atrybuty publiczne

operation
output

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

operacja

Operation operation

wynik

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

Bucketize

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const