Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

Dokumentacja TensorFlow C ++

tablica_ops

Członkowie

tensorflow :: ops :: BatchToSpace BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND BatchToSpace dla tensorów ND typu T.
tensorflow :: ops :: Bitcast Bitcast tensor z jednego typu na inny bez kopiowania danych.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape Zwróć kształt s0 op s1 z rozgłoszeniem.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics Sprawdza tensor pod kątem wartości NaN i Inf.
tensorflow :: ops :: Concat Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose Pomieszaj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity Identity op do debugowania gradientowego.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity Identity op do debugowania gradientowego.
tensorflow :: ops :: DeepCopy Tworzy kopię x .
tensorflow :: ops :: DepthToSpace DepthToSpace dla tensorów typu T.
tensorflow :: ops :: Dequantize Dekwantyzacji w „input” tensor do pływaka lub bfloat16 Tensor .
tensorflow :: ops :: Diag Zwraca diagonalny tensor z podanymi wartościami przekątnych.
tensorflow :: ops :: DiagPart Zwraca ukośną część tensora.
tensorflow :: ops :: EditDistance Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina.
tensorflow :: ops :: Empty Tworzy tensor o podanym kształcie.
tensorflow :: ops :: RememberShape Zapewnia dopasowanie kształtu tensora do oczekiwanego kształtu.
tensorflow :: ops :: ExpandDims Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches Wyodrębnij patches z images i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębi”.
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches Wyodrębnij patches z input i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy”, wpisz zmiennoprzecinkowy na tensor „wyjściowy” tego samego typu.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars Fałszywa kwantyzacja tensora „wejściowego” typu float za pomocą globalnych skalarów typu float min
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Fałszywie kwantyzuj tensor „input” typu float i jeden z kształtów: [d]
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: ops :: Fill Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.
tensorflow :: ops :: Odcisk palca Generuje wartości odcisku palca.
tensorflow :: ops :: Gather Gromadzić wycinki z params według indices .
tensorflow :: ops :: GatherNd Gromadzić wycinki z params w Tensor w kształcie określonym przez indices .
tensorflow :: ops :: GatherV2 Gromadzić wycinki z paramsaxis według indices .
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stałą.
tensorflow :: ops :: Identity Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości, co tensor wejściowy lub wartość.
tensorflow :: ops :: IdentityN Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd Dodaje v do określonych wierszy x.
tensorflow :: ops :: InplaceSub Odejmuje v do określonych wierszy x .
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate Aktualizuje określone wiersze wartościami w v .
tensorflow :: ops :: InvertPermutation Oblicza odwrotną permutację tensora.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart Skopiuj tensor ustawiający wszystko poza środkowym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy.
tensorflow :: ops :: MatrixDiag Zwraca pakietowy tensor przekątny z określonymi wartościami przekątnymi w pakiecie.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart Zwraca podzieloną na partie przekątną część napinacza w zestawie.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 Zwraca podzieloną na partię przekątną część napinacza w pakiecie.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV3 Zwraca podzieloną na partię przekątną część napinacza w pakiecie.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 Zwraca zestawiony diagonalny tensor z podanymi grupowymi wartościami przekątnymi.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV3 Zwraca zestawiony diagonalny tensor z podanymi grupowymi wartościami przekątnymi.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV3 Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
tensorflow :: ops :: MirrorPad Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.
tensorflow :: ops :: OneHot Zwraca jeden gorący tensor.
tensorflow :: ops :: OnesLike Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x.
tensorflow :: ops :: Pad Uzupełnia tensor zerami.
tensorflow :: ops :: PadV2 Podkłada tensor.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat Łączy listę N tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru.
tensorflow :: ops :: Placeholder Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault Operacja zastępcza, która przechodzi przez input gdy jego wyjście nie jest podawane.
tensorflow :: ops :: PreventGradient Operacja dotycząca tożsamości, która wywołuje błąd, jeśli zażądano gradientu.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 Kwantyzuj tensor „wejściowy” typu zmiennoprzecinkowego do tensora „wyjściowego” typu „T”.
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat Łączy skwantyzowane tensory wzdłuż jednego wymiaru.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm Kwantowa normalizacja instancji.
tensorflow :: ops :: SetDiff1D Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów.
tensorflow :: ops :: Stack Pakuje listę tensorów rangi N R w jeden tensor rzędu- (R+1) .
tensorflow :: ops :: Gdzie Przekształca skwantyzowany tensor zgodnie z operacją Reshape.
tensorflow :: ops :: ZerosLike Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x.

kandydat_sampling_ops

Członkowie

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler Generuje etykiety do próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits Oblicza identyfikatory pozycji w sampled_candidates, które pasują do true_labels.
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler Generuje etykiety do próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler Generuje etykiety do próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler Generuje etykiety do pobierania próbek kandydatów z logarytmicznie jednorodnym rozkładem.
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler Generuje etykiety do pobierania próbek kandydatów z równomiernym rozkładem.

control_flow_ops

Członkowie

tensorflow :: ops :: Abort Podnieś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu.
tensorflow :: ops :: ControlTrigger Nic nie robi.
tensorflow :: ops :: LoopCond Przekazuje wejście do wyjścia.
tensorflow :: ops :: Merge Przekazuje wartość dostępnego tensora z inputs na output .
tensorflow :: ops :: NextIteration Udostępnia swoje dane wejściowe w następnej iteracji.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration Udostępnia swoje dane wejściowe w następnej iteracji.
tensorflow :: ops :: RefSelect Przekazuje dalej index element danych inputs do output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch Napastnicy sędzia tensor data do portu wyjściowego określa pred .
tensorflow :: ops :: Switch Przekazuje data do portu wyjściowego określonego przez pred .

rdzeń

Członkowie

tensorflow :: ClientSession Obiekt ClientSession umożliwia wywołującemu kierowanie oceną wykresu TensorFlow utworzonego za pomocą interfejsu API C ++.
tensorflow :: Wejście Reprezentuje wartość tensora, której można użyć jako operandu w Operation .
tensorflow :: InputList Typ reprezentujący dane wejściowe operacji wymagających listy tensorów.
tensorflow :: Operacja Reprezentuje węzeł na wykresie obliczeniowym.
tensorflow :: Wyjście Reprezentuje wartość tensora wygenerowaną przez Operation .
tensorflow :: Zakres Obiekt Scope reprezentuje zestaw powiązanych operacji TensorFlow, które mają takie same właściwości, jak prefiks nazwy pospolitej.
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

Członkowie

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient Stosuje gradient do danego akumulatora.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w podanych akumulatorach.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep Aktualizuje akumulator o nową wartość dla global_step.
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient Wyodrębnia średni gradient z danego warunkowego akumulatora .
tensorflow :: ops :: Barrier Definiuje barierę, która utrzymuje się w różnych wykonaniach wykresów.
tensorflow :: ops :: BarrierClose Zamyka podaną barierę.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego składnika.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany Pobiera określoną liczbę ukończonych elementów z bariery.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition num_partitions data na tensory num_partitions przy użyciu indeksów z partitions .
tensorflow :: ops :: DynamicStitch Przeplot wartości z tensorów data do jednego tensora.
tensorflow :: ops :: FIFOQueue Kolejka, która tworzy elementy w kolejności pierwszy na wejściu, pierwszy wyszedł.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle Zapisz tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 Zapisz tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor Uzyskaj wartość tensora określoną przez jego uchwyt.
tensorflow :: ops :: MapClear Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze.
tensorflow :: ops :: MapPeek Op zerka na wartości pod określonym kluczem.
tensorflow :: ops :: MapSize Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze.
tensorflow :: ops :: MapStage Etap (klucz, wartości) w podstawowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica hashy.
tensorflow :: ops :: MapUnstage Op usuwa i zwraca wartości skojarzone z kluczem.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey Op usuwa i zwraca losową (klucz, wartość)
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek Op zerka na wartości z określonego klucza.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage Etap (klucz, wartości) w podstawowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage Op usuwa i zwraca wartości skojarzone z kluczem.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey Op usuwa i zwraca najmniejszy element (klucz, wartość).
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue Kolejka, która tworzy elementy w kolejności pierwszy na wejściu, pierwszy wyszedł.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch Przeplot wartości z tensorów data do jednego tensora.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue Kolejka, która tworzy elementy posortowane według pierwszej wartości składnika.
tensorflow :: ops :: QueueClose Zamyka podaną kolejkę.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue Usuwa z kolejki krotkę jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany Dequeues n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo Dequeues n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue Dodaje do kolejki krotkę jednego lub więcej tensorów w danej kolejce.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany Dodaje zero lub więcej krotek jednego lub więcej tensorów w danej kolejce.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.
tensorflow :: ops :: QueueSize Oblicza liczbę elementów w danej kolejce.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue Kolejka, która losuje kolejność elementów.
tensorflow :: ops :: RecordInput Emituje losowe rekordy.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora.
tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient Wyodrębnia średni rzadki gradient w SparseConditionalAccumulator .
tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator Akumulator warunkowy do agregowania rzadkich gradientów.
tensorflow :: ops :: Stage Wartości stołu montażowego podobne do lekkiego Enqueue.
tensorflow :: ops :: StageClear Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze.
tensorflow :: ops :: StagePeek Op sprawdza wartości w określonym indeksie.
tensorflow :: ops :: StageSize Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze.
tensorflow :: ops :: TensorArray Tablica tensorów o podanym rozmiarze.
tensorflow :: ops :: TensorArrayClose Usuń TensorArray z jego kontenera zasobów.
tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat Concat elementy z TensorArray na wartość value .
tensorflow :: ops :: TensorArrayGather Zbierz określone elementy z TensorArray do value wyjściowej.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad Tworzy TensorArray do przechowywania gradientów wartości w podanym uchwycie.
tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape Tworzy TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie.
tensorflow :: ops :: TensorArrayRead Odczytaj element z TensorArray do value wyjściowej.
tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter Rozrzuć dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySize Uzyskaj aktualny rozmiar TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArraySplit Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray .
tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite Wepchnij element na tensor_array.
tensorflow :: ops :: Unstage Op jest podobny do lekkiego Dequeue.

image_ops

Członkowie

tensorflow :: ops :: AdjustContrast Dostosuj kontrast jednego lub kilku obrazów.
tensorflow :: ops :: AdjustHue Dostosuj odcień jednego lub więcej obrazów.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation Dostosuj nasycenie jednego lub kilku obrazów.
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji.
tensorflow :: ops :: CropAndResize Wyodrębnia kadry z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes Oblicza gradient zmiennej crop_and_resize op wrt tensor pól wejściowych.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage Oblicza gradient zmiennej crop_and_resize op wrt tensora obrazu wejściowego.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg Dekoduj i przytnij obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeBmp Dekoduj pierwszą klatkę obrazu zakodowanego w formacie BMP na tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeGif Zdekoduj klatkę (y) obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg Dekoduj obraz zakodowany w formacie JPEG na tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodePng Dekoduj obraz zakodowany w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes Narysuj obwiednie na grupie obrazów.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 Narysuj obwiednie na grupie obrazów.
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg Kodowanie JPEG obrazu.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality Obraz wejściowy koduje JPEG z zapewnioną jakością kompresji.
tensorflow :: ops :: EncodePng PNG-koduje obraz.
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse Wydobywa spojrzenie z tensora wejściowego.
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG.
tensorflow :: ops :: HSVToRGB Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji.
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear Zmień rozmiar skwantowanych images do size przy użyciu skwantyzowanej interpolacji dwuliniowej.
tensorflow :: ops :: RGBToHSV Konwertuje jeden lub więcej obrazów z RGB na HSV.
tensorflow :: ops :: ResizeArea Zmień rozmiar images na size za pomocą interpolacji obszarów.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic Zmień rozmiar images na size za pomocą interpolacji dwusześciennej.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear Zmiana rozmiaru images do size z wykorzystaniem interpolacji dwuliniowej.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor Zmień rozmiar images na size przy użyciu interpolacji najbliższego sąsiada.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą obwiednię dla obrazu.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą obwiednię dla obrazu.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate DO ZROBIENIA: dodaj doc.

io_ops

Członkowie

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader Czytnik, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku.
tensorflow :: ops :: IdentityReader Czytnik, który wyprowadza w kolejce pracę jako klucz i wartość.
tensorflow :: ops :: LMDBReader Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB.
tensorflow :: ops :: MatchingFiles Zwraca zestaw plików pasujących do co najmniej jednego wzorca globalnego.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints Specyficzne dla formatu V2: scala pliki metadanych podzielonych na fragmenty punktów kontrolnych.
tensorflow :: ops :: ReadFile Odczytuje i wyprowadza całą zawartość nazwy pliku wejściowego.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced Zwraca liczbę rekordów utworzonych przez tego czytnika.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted Zwraca liczbę jednostek pracy, które czytnik zakończył przetwarzać.
tensorflow :: ops :: ReaderRead Zwraca następny rekord (klucz, para wartości) utworzony przez czytnik.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo Zwraca maksymalnie num_records (klucz, wartość) wygenerowane przez program Reader.
tensorflow :: ops :: ReaderReset Przywróć czytnik do jego pierwotnego, czystego stanu.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState Przywróć czytnik do wcześniej zapisanego stanu.
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState Utwórz tensor ciągu, który koduje stan czytnika.
tensorflow :: ops :: Restore Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.
tensorflow :: ops :: RestoreSlice Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.
tensorflow :: ops :: RestoreV2 Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.
tensorflow :: ops :: Zapisz Zapisuje wejściowe tensory na dysku.
tensorflow :: ops :: SaveSlices Zapisuje plasterki tensorów wejściowych na dysk.
tensorflow :: ops :: SaveV2 Zapisuje tensory w formacie punktu kontrolnego V2.
tensorflow :: ops :: ShardedFilename Wygeneruj fragmentowaną nazwę pliku.
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec Wygeneruj wzorzec glob pasujący do wszystkich podzielonych na fragmenty nazw plików.
tensorflow :: ops :: TFRecordReader Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku TensorFlow Records.
tensorflow :: ops :: TextLineReader Czytnik, który wyświetla wiersze pliku oddzielone znakiem '
”.
tensorflow :: ops :: WholeFileReader Czytnik, który wyprowadza całą zawartość pliku jako wartość.
tensorflow :: ops :: WriteFile Zapisuje zawartość do pliku pod nazwą pliku wejściowego.

logowanie_ops

Członkowie

tensorflow :: ops :: Assert Potwierdza, że ​​podany warunek jest prawdziwy.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary Wyprowadza bufor protokołu Summary z histogramem.
tensorflow :: ops :: MergeSummary Łączy podsumowania.
tensorflow :: ops :: Print Wyświetla listę tensorów.
tensorflow :: ops :: PrintV2 Wyświetla łańcuch znaków skalarnych.
tensorflow :: ops :: ScalarSummary Wyprowadza bufor protokołu Summary z wartościami skalarnymi.
tensorflow :: ops :: TensorSummary Wyprowadza bufor protokołu Summary z tensorem.
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 Wyprowadza bufor protokołu Summary z tensorem i danymi dla wtyczki.
tensorflow :: ops :: Timestamp Podaje czas od epoki w sekundach.

math_ops

Członkowie

tensorflow :: ops :: Abs Oblicza wartość bezwzględną tensora.
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 Zwraca elementarną sumę listy tensorów.
tensorflow :: ops :: Acos Oblicza acos z x według elementu.
tensorflow :: ops :: Acosh Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny x według elementu.
tensorflow :: ops :: Add Zwraca x + y według elementów.
tensorflow :: ops :: AddN Dodaj wszystkie elementy tensorów wejściowych.
tensorflow :: ops :: AddV2 Zwraca x + y według elementów.
tensorflow :: ops :: All Oblicza „logikę i” elementów w wymiarach tensora.
tensorflow :: ops :: Angle Zwraca argument liczby zespolonej.
tensorflow :: ops :: Any Oblicza „logikę” elementów w wymiarach tensora.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual Zwraca prawdziwą wartość abs (xy) <tolerancji według elementu.
tensorflow :: ops :: ArgMax Zwraca indeks o największej wartości w wymiarach tensora.
tensorflow :: ops :: ArgMin Zwraca indeks z najmniejszą wartością w wymiarach tensora.
tensorflow :: ops :: Asin Oblicza odwrotny sinus trignometryczny z elementu x.
tensorflow :: ops :: Asinh Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny z elementu x.
tensorflow :: ops :: Atan Oblicza trignometryczną odwrotną tangens x według elementu.
tensorflow :: ops :: Atan2 Oblicza arcus tangens y/x elementów, uwzględniając znaki argumentów.
tensorflow :: ops :: Atanh Oblicza odwrotną tangens hiperboliczny x według elementu.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
tensorflow :: ops :: BesselI0e Oblicza funkcję Bessela i0e funkcji x elementu.
tensorflow :: ops :: BesselI1e Oblicza funkcję Bessela i1e elementu x .
tensorflow :: ops :: Betainc Oblicz uregulowaną niekompletną całkę beta \(I_x(a, b)\).
tensorflow :: ops :: Bincount Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
tensorflow :: ops :: Bucketize Segmentuje „dane wejściowe” na podstawie „granic”.
tensorflow :: ops :: Cast Rzuć x typu SrcT na y z DstT.
tensorflow :: ops :: Ceil Zwraca najmniejszą liczbę całkowitą nie mniejszą niż x.
tensorflow :: ops :: ClipByValue Przycina wartości tensora do określonej wartości min i maks.
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack Porównaj wartości input z threshold i zapakuj otrzymane bity do uint8 .
tensorflow :: ops :: Complex Konwertuje dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną.
tensorflow :: ops :: ComplexAbs Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora.
tensorflow :: ops :: Conj Zwraca sprzężoną liczbę zespoloną.
tensorflow :: ops :: Cos Oblicza cos z x według elementu.
tensorflow :: ops :: Cosh Oblicza cosinus hiperboliczny z elementu x.
tensorflow :: ops :: Cross Oblicz iloczyn poprzeczny parami.
tensorflow :: ops :: Cumprod Obliczyć skumulowany iloczyn tensora x wzdłuż axis .
tensorflow :: ops :: Cumsum Oblicz skumulowaną sumę tensora x wzdłuż axis .
tensorflow :: ops :: Digamma Oblicza Psi, pochodną Lgamma (logarytm wartości bezwzględnej.
tensorflow :: ops :: Div Zwraca x / y element-mądry.
tensorflow :: ops :: DivNoNan Zwraca 0, jeśli mianownik jest równy zero.
tensorflow :: ops :: Equal Zwraca wartość prawdy (x == y) według elementów.
tensorflow :: ops :: Erf Oblicza funkcję błędu Gaussa dla elementu x .
tensorflow :: ops :: Erfc Oblicza komplementarną funkcję błędu x elementu.
tensorflow :: ops :: Erfinv DO ZROBIENIA: dodaj doc.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm Oblicza euklidesową normę elementów w wymiarach tensora.
tensorflow :: ops :: Exp Oblicza wykładniczy x element mądry.
tensorflow :: ops :: Expm1 Oblicza exp(x) - 1 element mądry.
tensorflow :: ops :: Floor Zwraca największą liczbę całkowitą nie większą niż x.
tensorflow :: ops :: FloorDiv Zwraca x // y element-mądry.
tensorflow :: ops :: FloorMod Zwraca pozostałą część dzielenia według elementów.
tensorflow :: ops :: Greater Zwraca prawdziwą wartość (x> y) według elementów.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual Zwraca prawdziwą wartość (x> = y) według elementów.
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth Zwróć histogram wartości.
tensorflow :: ops :: Igamma Oblicz dolną regularyzowaną niekompletną funkcję Gamma P(a, x) .
tensorflow :: ops :: Igammac Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Imag Zwraca urojoną część liczby zespolonej.
tensorflow :: ops :: Inv Oblicza odwrotność x według elementu.
tensorflow :: ops :: IsFinite Zwraca, które elementy x są skończone.
tensorflow :: ops :: IsInf Zwraca, które elementy x są Inf.
tensorflow :: ops :: IsNan Zwraca, które elementy x są NaN.
tensorflow :: ops :: Less Zwraca prawdziwą wartość (x <y) według elementów.
tensorflow :: ops :: LessEqual Zwraca prawdziwą wartość (x <= y) według elementów.
tensorflow :: ops :: Lgamma Oblicza logarytm wartości bezwzględnej elementu Gamma(x) .
tensorflow :: ops :: LinSpace Generuje wartości w interwale.
tensorflow :: ops :: Log Oblicza logarytm naturalny elementu x.
tensorflow :: ops :: Log1p Oblicza logarytm naturalny (1 + x) elementarnie.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd Zwraca prawdziwą wartość x AND y według elementów.
tensorflow :: ops :: LogicalNot Zwraca prawdziwą wartość elementu NOT x .
tensorflow :: ops :: LogicalOr Zwraca wartość prawdy x LUB y według elementów.
tensorflow :: ops :: MatMul Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.
tensorflow :: ops :: Maks Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
tensorflow :: ops :: Maximum Zwraca maksimum z x i y (tj
tensorflow :: ops :: Mean Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora.
tensorflow :: ops :: Min Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora.
tensorflow :: ops :: Minimum Zwraca min z x i y (tj
tensorflow :: ops :: Mod Zwraca pozostałą część dzielenia według elementów.
tensorflow :: ops :: MulNoNan Zwraca x * y element-mądry.
tensorflow :: ops :: Multiply Zwraca x * y element-mądry.
tensorflow :: ops :: Ndtri DO ZROBIENIA: dodaj doc.
tensorflow :: ops :: Negate Oblicza liczbową wartość ujemną według elementów.
tensorflow :: ops :: NextAfter Zwraca następną reprezentowalną wartość x1 w kierunku x2 , według elementów.
tensorflow :: ops :: NotEqual Zwraca wartość prawdy (x! = Y) według elementów.
tensorflow :: ops :: Polygamma Oblicz funkcję polygamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow :: ops :: Pow Oblicza moc jednej wartości do drugiej.
tensorflow :: ops :: Prod Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange Przekształć skwantyzowany tensor „wejściowy” na „wyjście” o niższej precyzji, używając.
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd Zwraca x + y elementarnie, pracując na skwantyzowanych buforach.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul Wykonaj skwantyzowane mnożenie macierzy a przez macierz b .
tensorflow :: ops :: QuantizedMul Zwraca x * y elementarnie, pracując na skwantyzowanych buforach.
tensorflow :: ops :: Range Tworzy ciąg liczb.
tensorflow :: ops :: Real Zwraca część rzeczywistą liczby zespolonej.
tensorflow :: ops :: RealDiv Zwraca x / y według elementów dla typów rzeczywistych.
tensorflow :: ops :: Reciprocal Oblicza odwrotność x według elementu.
tensorflow :: ops :: RequantizationRange Oblicza zakres obejmujący rzeczywiste wartości obecne w skwantyzowanym tensorze.
tensorflow :: ops :: Requantize Konwertuje skwantowany tensor input na output o niższej precyzji.
tensorflow :: ops :: Rint Zwraca liczbę całkowitą najbliższą x.
tensorflow :: ops :: Round Zaokrągla wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej według elementów.
tensorflow :: ops :: Rsqrt Oblicza odwrotność pierwiastka kwadratowego z x według elementu.
tensorflow :: ops :: SegmentMax Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow :: ops :: SegmentMean Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow :: ops :: SegmentMin Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow :: ops :: SegmentProd Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow :: ops :: SegmentSum Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow :: ops :: SelectV2 DO ZROBIENIA: dodaj doc.
tensorflow :: ops :: Sigmoid Oblicza sigmoidę x elementu.
tensorflow :: ops :: Sign Zwraca elementarne wskazanie znaku liczby.
tensorflow :: ops :: Sin Oblicza sinus z x według elementu.
tensorflow :: ops :: Sinh Oblicza sinus hiperboliczny z elementu x.
tensorflow :: ops :: SparseMatMul Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean Oblicza średnią wzdłuż nielicznych segmentów tensora.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad Oblicza gradienty dla SparseSegmentMean .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments Oblicza średnią wzdłuż nielicznych segmentów tensora.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN Oblicza sumę wzdłuż nielicznych segmentów tensora podzieloną przez kwadrat N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad Oblicza gradienty dla SparseSegmentSqrtN .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Oblicza sumę wzdłuż nielicznych segmentów tensora podzieloną przez kwadrat N.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum Oblicza sumę wzdłuż nielicznych segmentów tensora.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments Oblicza sumę wzdłuż nielicznych segmentów tensora.
tensorflow :: ops :: Sqrt Oblicza pierwiastek kwadratowy z x według elementów.
tensorflow :: ops :: Square Oblicza kwadrat elementu x.
tensorflow :: ops :: SquaredDifference Zwraca (x - y) (x - y) według elementów.
tensorflow :: ops :: Subtract Zwraca x - y element-mądry.
tensorflow :: ops :: Sum Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
tensorflow :: ops :: Tan Oblicza tan z elementu x.
tensorflow :: ops :: Tanh Oblicza tangens hiperboliczny x elementu.
tensorflow :: ops :: TruncateDiv Zwraca x / y według elementów dla typów całkowitych.
tensorflow :: ops :: TruncateMod Zwraca pozostałą część dzielenia według elementów.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow :: ops :: Where3 Wybiera elementy z x lub y , w zależności od condition .
tensorflow :: ops :: Xdivy Zwraca 0, jeśli x == 0, lub x / y w przeciwnym razie, elementwise.
tensorflow :: ops :: Xlog1py Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log1p (y) w przeciwnym razie elementwise.
tensorflow :: ops :: Xlogy Zwraca 0, jeśli x == 0, lub x * log (y) w przeciwnym razie elementwise.
tensorflow :: ops :: Zeta Oblicz funkcję zeta Hurwitza \((x, q)\).

nn_ops

Członkowie

tensorflow :: ops :: AvgPool Wykonuje średnie łączenie danych wejściowych.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D Wykonuje średnie pulowanie 3D na wejściu.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad Oblicza gradienty średniej funkcji puli.
tensorflow :: ops :: BiasAdd Dodaje bias do value .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”.
tensorflow :: ops :: Conv2D Oblicza splot 2-D przy input 4-D i tensorach filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do filtra.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow :: ops :: Conv3D Oblicza splot trójwymiarowy przy input 5- input i tensorach filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 Oblicza gradienty splotu 3-W w odniesieniu do filtra.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 Oblicza gradienty splotu 3-W w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych podanym w.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute Returns the permuted vector/tensor in the destination data format given the.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative Computes a 2-D depthwise convolution given 4-D input and filter tensors.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Computes the gradients of depthwise convolution with respect to the filter.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Computes the gradients of depthwise convolution with respect to the input.
tensorflow::ops::Dilation2D Computes the grayscale dilation of 4-D input and 3-D filter tensors.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseExampleV2 Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2 Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.