Odpowiedz już dziś na lokalne wydarzenie TensorFlow Everywhere!
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative

#include <nn_ops.h>

Oblicza dwuwymiarowy splot głęboki przy danych input 4-wymiarowych i tensorach filter .

Podsumowanie

Mając wejściowy tensor kształtu [batch, in_height, in_width, in_channels] i filtr / tensor jądra kształtu [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier] , zawierający filtry splotowe in_channels o głębokości 1, depthwise_conv2d stosuje inny filtr do każdego kanału wejściowego (rozwijanie z 1 kanału do kanałów channel_multiplier dla każdego), a następnie łączy wyniki razem. Zatem wyjście ma kanały in_channels * channel_multiplier .

for k in 0..in_channels-1
  for q in 0..channel_multiplier-1
    output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
      sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                        filter[di, dj, k, q]

Musi mieć strides[0] = strides[3] = 1 . W najczęstszym przypadku tych samych pasków poziomych i wierzchołków strides = [1, stride, stride, 1] .

Argumenty:

  • zakres: obiekt Scope
  • kroki: 1-D długości 4. Krok okna przesuwnego dla każdego wymiaru input .
  • padding: typ algorytmu dopełniania, który ma być używany.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

  • data_format: Określ format danych wejściowych i wyjściowych. Przy domyślnym formacie „NHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, wysokość, szerokość, kanały]. Alternatywnie, format mógłby być „NCHW”, kolejność przechowywania danych: [partia, kanały, wysokość, szerokość].
  • dylatacje: 1-D tensor długości 4. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru input . Jeśli ustawiono na k> 1, między każdym elementem filtrującym w tym wymiarze będzie k-1 pominiętych komórek. Kolejność wymiarów jest określana na podstawie wartości data_format - szczegółowe informacje znajdują się powyżej. Dylatacje w wymiarze partii i głębokości muszą wynosić 1.

Zwroty:

Konstruktorzy i niszczyciele

DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
output

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Publiczne funkcje statyczne

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Struktury

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative :: Attrs

Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla DepthwiseConv2dNative .

Atrybuty publiczne

operacja

Operation operation

wynik

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

DepthwiseConv2dNative

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNative

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Publiczne funkcje statyczne

Format danych

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dylatacje

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)