Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: Dekwantyzuj

#include <array_ops.h>

Dekwantyzacji w „input” tensor do pływaka lub bfloat16 Tensor .

Podsumowanie

[min_range, max_range] to zmiennoprzecinkowe skalarne, które określają zakres danych wyjściowych. Atrybut „mode” dokładnie określa, które obliczenia są używane do konwersji wartości zmiennoprzecinkowych na ich skwantowane odpowiedniki.

W trybie „MIN_COMBINED” każda wartość tensora ulegnie następującym zmianom:

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))
tutaj range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

Przykład trybu MIN_COMBINED

Jeśli wejście pochodzi z QuantizedRelu6 , typ wyjścia to quint8 (zakres 0-255), ale możliwy zakres QuantizedRelu6 to 0-6. Wartości min_range i max_range wynoszą zatem 0,0 i 6,0. Dekwantyzacja na kwint8 weźmie każdą wartość, rzutuje na zmiennoprzecinkową i pomnoży przez 6 / 255. Zauważ, że jeśli skwantowany typ to qint8, operacja dodatkowo doda każdą wartość przez 128 przed rzutowaniem.

Jeśli tryb to „MIN_FIRST”, stosowane jest następujące podejście:

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

Jeśli tryb jest SCALED , dekwantyzacja jest wykonywana przez pomnożenie każdej wartości wejściowej przez współczynnik skalowania. (W związku z tym wartość 0 jest zawsze odwzorowywana na 0,0).

Scaling_factor jest określany na podstawie min_range , max_range i narrow_range w sposób zgodny z QuantizeAndDequantize{V2|V3} i QuantizeV2 , przy użyciu następującego algorytmu:

  

  

    
  const int min_expected_T = std::numeric_limits::min() +
    (narrow_range ? 1 : 0);
  const int max_expected_T = std::numeric_limits::max();
  const float max_expected_T = std::numeric_limits::max();
 
  const float scale_factor =
    (std::numeric_limits::min() == 0) ? (max_range / max_expected_T)
                                         : std::max(min_range / min_expected_T,
                                                    max_range / max_expected_T);

 Argumenty:
  •  zakres: obiekt Scope
  •  min_range: minimalna wartość skalarna, jaka może zostać wygenerowana dla wejścia.
  •  max_range: maksymalna wartość skalarna, jaka może zostać wygenerowana dla wejścia.
 Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):
  •  dtype: typ tensora wyjściowego. Obecnie Dequantize obsługuje float i bfloat16. Jeśli „dtype” ma wartość „bfloat16”, obsługuje tylko tryb „MIN_COMBINED”.
 Zwroty:
 Konstruktorzy i niszczyciele
 Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
 Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs)
 
 Atrybuty publiczne
 operation
 output 
 Funkcje publiczne
 node () const
 ::tensorflow::Node *
 operator::tensorflow::Input () const
 operator::tensorflow::Output () const 
 Publiczne funkcje statyczne
 Axis (int64 x)
 Dtype (DataType x)
 Mode (StringPiece x)
 NarrowRange (bool x) 
 Struktury
 tensorflow :: ops :: Dequantize :: Attrs
 Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla dekwantyzacji .
 Atrybuty publiczne 
 operacja
 
Operation operation
 
 wynik
 
::tensorflow::Output output
 Funkcje publiczne 
 Dekwantyzuj
 
 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)
 
 Dekwantyzuj
 
 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)
 
 węzeł
 
::tensorflow::Node * node() const 
 
 operator :: tensorflow :: Input
 
 operator::tensorflow::Input() const 
 
 operator :: tensorflow :: Output
 
 operator::tensorflow::Output() const 
 Publiczne funkcje statyczne 
 Oś
 
Attrs Axis(
  int64 x
)
 
 Dtype
 
Attrs Dtype(
  DataType x
)
 
 Tryb
 
Attrs Mode(
  StringPiece x
)
 
 Wąski zakres
 
Attrs NarrowRange(
  bool x
)