tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits

Oblicza identyfikatory pozycji w sampled_candidates, które pasują do true_labels.

Streszczenie

Podczas wykonywania algorytmu NCE z logarytmem szans wynik tej operacji powinien zostać przepuszczony przez operację SparseToDense, a następnie dodany do logitów wybranych kandydatów. Powoduje to „usunięcie” wybranych etykiet, które pasują do prawdziwych etykiet, poprzez upewnienie się klasyfikatora, że ​​są to wybrane etykiety.

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• true_classes: Wynik true_classes z UnpackSparseLabels.
• sampled_candidates: Dane wyjściowe sampled_candidates narzędzia CandidateSampler.
• num_true: Liczba etykiet true w danym kontekście.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• seed: Jeśli albo seed, albo seed2 są ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zasiewany na podstawie podanego seeda. W przeciwnym razie jest zasiewany na podstawie ziarna losowego.
• seed2: Drugie nasiono zapobiegające kolizji z nasionami.

Zwroty:

• Indeksy Output : Wektor indeksów odpowiadający wierszom true_candidates.
• Identyfikatory Output : wektor identyfikatorów pozycji w sampled_candidates, które odpowiadają wartości true_label dla wiersza z odpowiednim indeksem w indices.
• Wagi Output : wektor o tej samej długości co indeksy i identyfikatory, w którym każdy element ma wartość -FLOAT_MAX.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)