tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg

Dekoduj i przytnij obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.

Podsumowanie

channels atr wskazują żądaną liczbę kanałów kolorów dla zdekodowanego obrazu.

Akceptowane wartości to:

• 0: Użyj liczby kanałów w obrazie zakodowanym w formacie JPEG.
• 1: wydrukuj obraz w skali szarości.
• 3: wyjście obrazu RGB.

W razie potrzeby obraz zakodowany w formacie JPEG jest przekształcany w celu dopasowania do żądanej liczby kanałów kolorów.

Atr ratio umożliwia zmniejszenie rozdzielczości obrazu przez współczynnik całkowitej podczas dekodowania. Dozwolone wartości to: 1, 2, 4 i 8. Jest to znacznie szybsze niż późniejsze zmniejszanie obrazu.

Jest to równoważne kombinacji dekodowania i przycinania, ale znacznie szybsze dzięki dekodowaniu tylko częściowego obrazu JPEG.

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• zawartość: 0-D. Obraz zakodowany w formacie JPEG.
• crop_window: 1-D. Okno kadrowania: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• kanały: liczba kanałów kolorów dekodowanego obrazu.
• ratio: współczynnik skalowania w dół.
• fancy_upscaling: Jeśli true, użyj wolniejszego, ale ładniejszego skalowania płaszczyzn chrominancji (tylko yuv420 / 422).
• try_recover_truncated: Jeśli prawda, spróbuj odzyskać obraz z obciętych danych wejściowych.
• allowed_fraction: Minimalny wymagany ułamek wierszy przed zaakceptowaniem obciętych danych wejściowych.
• dct_method: napis określający wskazówkę dotyczącą algorytmu używanego do dekompresji. Domyślnie jest to „”, które mapuje na wartość domyślną specyficzną dla systemu. Obecnie prawidłowe wartości to [„INTEGER_FAST”, „INTEGER_ACCURATE”]. Wskazówka może zostać zignorowana (np. Wewnętrzna biblioteka jpeg zmieni się na wersję, która nie ma tej konkretnej opcji).

Zwroty:

• Output : 3-D z kształtem [height, width, channels] ..

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output image

Operation operation

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)