tensorflow:: ops:: ScatterSub

Odejmuje rzadkie aktualizacje odniesień do zmiennych.

Streszczenie

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] -= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]

Ta operacja generuje ref po zakończeniu aktualizacji. Ułatwia to łączenie operacji wymagających użycia wartości resetującej.

Duplikaty wpisów są obsługiwane poprawnie: jeśli wiele indices odwołuje się do tej samej lokalizacji, ich (zanegowane) wkłady sumują się.

Wymagane są updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] lub updates.shape = [] .

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• ref: Powinno pochodzić z węzła Variable .
• indeksy: Tensor indeksów w pierwszym wymiarze ref .
• aktualizacje: Tensor zaktualizowanych wartości do odjęcia od ref .

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• use_locking: Jeśli wartość True, odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym wypadku zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniej konfliktów.

Zwroty:

• Output : = To samo co ref . Zwracane dla wygody operacji, które chcą użyć zaktualizowanych wartości po zakończeniu aktualizacji.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterSub::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)