tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum

#include <training_ops.h>

Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem momentum.

Streszczenie

Ustaw use_nesterov = True, jeśli chcesz wykorzystać pęd Nesterova.

accum = accum * pęd - lr * grad var += accum

Argumenty:

  • zakres: obiekt zakresu
  • var: Powinien pochodzić ze zmiennej Variable().
  • accum: Powinno pochodzić ze zmiennej Variable().
  • lr: Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
  • grad: Gradient.
  • pęd: Pęd. Musi być skalarem.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

  • use_locking: Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym wypadku zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą niezgodność.
  • use_nesterov: Jeśli True , tensor przekazany do obliczenia grad będzie wynosił var + momentum * accum, więc ostatecznie otrzymany var będzie w rzeczywistości równy var + momentum * accum.

Zwroty:

Konstruktory i destruktory

ResourceApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ResourceApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceApplyKerasMomentum::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation

Funkcje publiczne

operator::tensorflow::Operation () const

Publiczne funkcje statyczne

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Struktury

tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum:: Attrs

Opcjonalne settery atrybutów dla ResourceApplyKerasMomentum .

Atrybuty publiczne

działanie

Operation operation

Funkcje publiczne

ZasóbZastosujKerasMomentum

 ResourceApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

ZasóbZastosujKerasMomentum

 ResourceApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceApplyKerasMomentum::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

Publiczne funkcje statyczne

Użyj blokady

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Użyj Nesterova

Attrs UseNesterov(
  bool x
)