Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: QuantizedConcat

#include <array_ops.h>

Łączy skwantyzowane tensory wzdłuż jednego wymiaru.

Podsumowanie

Argumenty:

  • zakres: obiekt Scope
  • concat_dim: 0-D. Wymiar, wzdłuż którego ma nastąpić konkatenacja. Musi mieścić się w zakresie [0, pozycja (wartości)).
  • wartości: tensory N do konkatenacji. Ich rangi i typy muszą się zgadzać, a ich rozmiary muszą pasować we wszystkich wymiarach z wyjątkiem concat_dim .
  • input_mins: minimalne wartości skalarne dla każdego z tensorów wejściowych.
  • input_maxes: Maksymalne wartości skalarne dla każdego z tensorów wejściowych.

Zwroty:

  • Output : Tensor z konkatenacją wartości ułożonych w wymiarze concat_dim . Kształt tego tensora jest zgodny z kształtem values z wyjątkiem concat_dim którym ma sumę rozmiarów.
  • Output output_min: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje minimalna skwantowana wartość wyjściowa.
  • Output output_max: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wyjściowa.

Konstruktorzy i niszczyciele

QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes)

Atrybuty publiczne

operation
output
output_max
output_min

Atrybuty publiczne

operacja

Operation operation

wynik

::tensorflow::Output output

wyjście_maks

::tensorflow::Output output_max

wyjście_min

::tensorflow::Output output_min

Funkcje publiczne

QuantizedConcat

 QuantizedConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input concat_dim,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList input_mins,
  ::tensorflow::InputList input_maxes
)