Odpowiedz już dziś na lokalne wydarzenie TensorFlow Everywhere!
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul

#include <math_ops.h>

Wykonaj skwantyzowane mnożenie macierzy a przez macierz b .

Podsumowanie

Dane wejściowe muszą być dwuwymiarowymi macierzami, a wewnętrzny wymiar a (po transpozycji, jeśli transpose_a jest różny od zera) musi odpowiadać zewnętrznemu wymiarowi b (po transpozycji, jeśli transposed_b jest niezerowe).

Argumenty:

  • zakres: obiekt Scope
  • a: Musi być dwuwymiarowym tensorem.
  • b: Musi być dwuwymiarowym tensorem.
  • min_a: wartość float, że najniższa krokowe a wartości reprezentuje.
  • max_a: wartość float, że najwyższy krokowe wartość reprezentuje. a
  • min_b: wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość b .
  • max_b: wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość b .

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

  • transpose_a: Jeśli prawda, a jest transponowane przed pomnożeniem.
  • transpose_b: Jeśli prawda, b jest transponowane przed pomnożeniem.
  • Taktywacja: typ wyjścia generowanego przez funkcję aktywacji po tej operacji.

Zwroty:

  • Output
  • Output min_out: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najniższa skwantowana wartość wyjściowa.
  • Output max_out: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość wyjściową.

Konstruktorzy i niszczyciele

QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b)
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

max_out
min_out
operation
out

Publiczne funkcje statyczne

Tactivation (DataType x)
Toutput (DataType x)
TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

Struktury

tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul :: Attrs

Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla QuantizedMatMul .

Atrybuty publiczne

max_out

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

operacja

Operation operation

na zewnątrz

::tensorflow::Output out

Funkcje publiczne

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Publiczne funkcje statyczne

Taktywacja

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Toutput

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Transpozycja A.

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Transpozycja B.

Attrs TransposeB(
  bool x
)