Odpowiedz już dziś na lokalne wydarzenie TensorFlow Everywhere!
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: MatMul

#include <math_ops.h>

Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.

Podsumowanie

Dane wejściowe muszą być dwuwymiarowymi macierzami, a wewnętrzny wymiar „a” (po transpozycji, jeśli transpose_a jest prawdziwe) musi pasować do zewnętrznego wymiaru „b” (po transpozycji, jeśli transposed_b ma wartość prawda).

Uwaga : domyślna implementacja jądra dla MatMul na GPU używa cublas.

Argumenty:

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

  • transpose_a: Jeśli prawda, „a” jest transponowane przed pomnożeniem.
  • transpose_b: Jeśli prawda, „b” jest transponowane przed pomnożeniem.

Zwroty:

Konstruktorzy i niszczyciele

MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b)
MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
product

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Publiczne funkcje statyczne

TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

Struktury

tensorflow :: ops :: MatMul :: Attrs

Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla MatMul .

Atrybuty publiczne

operacja

Operation operation

produkt

::tensorflow::Output product

Funkcje publiczne

MatMul

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

MatMul

 MatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const MatMul::Attrs & attrs
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Publiczne funkcje statyczne

Transpozycja A.

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Transpozycja B.

Attrs TransposeB(
  bool x
)