Odpowiedz już dziś na lokalne wydarzenie TensorFlow Everywhere!
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: Conv3D

#include <nn_ops.h>

Oblicza splot trójwymiarowy przy input 5- input i tensorach filter .

Podsumowanie

W przetwarzaniu sygnałów korelacja krzyżowa jest miarą podobieństwa dwóch przebiegów w funkcji opóźnienia czasowego zastosowanego do jednego z nich. Jest to również znane jako przesuwany iloczyn skalarny lub przesuwny produkt wewnętrzny.

Nasz Conv3D implementuje formę korelacji krzyżowej.

Argumenty:

  • zakres: obiekt Scope
  • dane wejściowe: Shape [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] .
  • filter: Shape [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] . in_channels muszą być zgodne między in_channels input a filter .
  • kroki: 1-D tensor długości 5. Krok przesuwnego okna dla każdego wymiaru input . Musi mieć strides[0] = strides[4] = 1 .
  • padding: typ algorytmu dopełniania, który ma być używany.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

  • data_format: format danych wejściowych i wyjściowych. W przypadku domyślnego formatu „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternatywnie, format mógłby być „NCDHW”, kolejność przechowywania danych to: [partia, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
  • dylatacje: 1-D tensor długości 5. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru input . Jeśli ustawiono na k> 1, między każdym elementem filtrującym w tym wymiarze będzie k-1 pominiętych komórek. Kolejność wymiarów jest określana na podstawie wartości data_format - szczegółowe informacje znajdują się powyżej. Dylatacje w wymiarze partii i głębokości muszą wynosić 1.

Zwroty:

Konstruktorzy i niszczyciele

Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
output

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Publiczne funkcje statyczne

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Struktury

tensorflow :: ops :: Conv3D :: Attrs

Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla Conv3D .

Atrybuty publiczne

operacja

Operation operation

wynik

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

Conv3D

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv3D

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3D::Attrs & attrs
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Publiczne funkcje statyczne

Format danych

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dylatacje

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)