Odpowiedz już dziś na lokalne wydarzenie TensorFlow Everywhere!
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5

#include <image_ops.h>

Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji.

Podsumowanie

przycinanie pól, które mają wysoki współczynnik IOU (intersection-over-union), nakładają się na wcześniej wybrane pola. Ramki ograniczające z wynikiem mniejszym niż score_threshold są usuwane. Ramki ograniczające są dostarczane jako [y1, x1, y2, x2], gdzie (y1, x1) i (y2, x2) są współrzędnymi dowolnej pary ukośnych narożników prostokąta, a współrzędne można podać jako znormalizowane (tj. przedział [0, 1]) lub bezwzględny. Zauważ, że ten algorytm jest niezależny od miejsca, w którym początek znajduje się w układzie współrzędnych, a bardziej ogólnie jest niezmienny względem przekształceń ortogonalnych i translacji układu współrzędnych; w ten sposób translacja lub odbicia układu współrzędnych powodują, że algorytm wybiera te same pola. Wynikiem tej operacji jest zestaw liczb całkowitych indeksowanych w wejściowym zbiorze obwiedni reprezentujących wybrane pola. Współrzędne ramki granicznej odpowiadające wybranym indeksom można następnie uzyskać za pomocą tf.gather operation . Na przykład: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2 (box, score, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather (box, selected_indices) Ta opcja obsługuje również tryb Soft-NMS (z ważeniem Gaussa) (por. Bodla et al. , https://arxiv.org/abs/1704.04503 ), gdzie pola zmniejszają wynik innych nakładających się pól zamiast bezpośrednio powodować ich przycinanie. Aby włączyć ten tryb Soft-NMS, ustaw parametr soft_nms_sigma na większy niż 0.

Argumenty:

  • zakres: obiekt Scope
  • pudełka: 2-D float tensor kształtu [num_boxes, 4] .
  • wyniki: 1-D float tensor kształtu [num_boxes] reprezentujący pojedynczy wynik odpowiadający każdemu pudełku (każdemu rzędowi pudełek).
  • max_output_size: Tensor skalarnej liczby całkowitej reprezentujący maksymalną liczbę pól, które mają być wybrane przez pomijanie nie maksymalne.
  • iou_threshold: Tensor zmiennoprzecinkowy 0-D reprezentujący próg decydujący o tym, czy pola nakładają się zbytnio w odniesieniu do IOU.
  • score_threshold: Tensor zmiennoprzecinkowy 0-D reprezentujący próg decydujący o tym, kiedy usunąć pola na podstawie wyniku.
  • soft_nms_sigma: tensor typu float 0-D reprezentujący parametr sigma dla Soft NMS; patrz Bodla i in. (por. https://arxiv.org/abs/1704.04503 ). Gdy soft_nms_sigma=0.0 (co jest wartością domyślną), wracamy do standardowego (twardego) NMS.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

  • pad_to_max_output_size: Jeśli prawda, dane wyjściowe selected_indicesmax_output_size aby miały długość max_output_size . Domyślnie false.

Zwroty:

  • Output selected_indices: Tensor całkowity 1-D o kształcie [M] reprezentujący wybrane indeksy z tensora pól, gdzie M <= max_output_size .
  • Output selected_scores: 1-D float tensor w kształcie [M] reprezentujący odpowiednie wyniki dla każdego zaznaczonego pola, gdzie M <= max_output_size . Wyniki różnią się tylko od odpowiednich wyników wejściowych, gdy używasz miękkiego NMS (tj. Gdy soft_nms_sigma>0 )
  • Output valid_outputs: Tensor całkowity 0-D reprezentujący liczbę prawidłowych elementów w selected_indices , przy czym prawidłowe elementy pojawiają się jako pierwsze.

Konstruktorzy i niszczyciele

NonMaxSuppressionV5 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold, :: tensorflow::Input soft_nms_sigma)
NonMaxSuppressionV5 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold, :: tensorflow::Input soft_nms_sigma, const NonMaxSuppressionV5::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
selected_indices
selected_scores
valid_outputs

Publiczne funkcje statyczne

PadToMaxOutputSize (bool x)

Struktury

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 :: Attrs

Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla NonMaxSuppressionV5 .

Atrybuty publiczne

operacja

Operation operation

wybrane_indeksy

::tensorflow::Output selected_indices

selected_scores

::tensorflow::Output selected_scores

valid_outputs

::tensorflow::Output valid_outputs

Funkcje publiczne

NonMaxSuppressionV5

 NonMaxSuppressionV5(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  ::tensorflow::Input soft_nms_sigma
)

NonMaxSuppressionV5

 NonMaxSuppressionV5(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  ::tensorflow::Input soft_nms_sigma,
  const NonMaxSuppressionV5::Attrs & attrs
)

Publiczne funkcje statyczne

PadToMaxOutputSize

Attrs PadToMaxOutputSize(
  bool x
)