tensorflow :: ops :: StringToHashBucketStrong
#include <string_ops.h>
Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod skrótu przez liczbę segmentów.
Podsumowanie
Funkcja skrótu jest deterministyczna w odniesieniu do zawartości ciągu w procesie. Funkcja skrótu jest funkcją skrótu z kluczem, gdzie key
atrybutu definiuje klucz funkcji skrótu. key
jest tablicą składającą się z 2 elementów.
Silny skrót jest ważny, gdy dane wejściowe mogą być złośliwe, np. Adresy URL z dodatkowymi składnikami. Adwersarze mogą próbować wprowadzić hash swoich danych wejściowych do tego samego zasobnika w celu przeprowadzenia ataku typu „odmowa usługi” lub wypaczyć wyniki. Silny hash może być użyty, aby utrudnić znalezienie danych wejściowych z wypaczonym rozkładem wartości skrótu w zasobnikach. Wymaga to, aby funkcja skrótu była zapełniana przez „klucz” o wysokiej entropii (losowy), nieznany przeciwnikowi.
Dodatkowa niezawodność kosztuje około 4x tf.string_to_hash_bucket_fast
czas obliczeniowy niż tf.string_to_hash_bucket_fast
.
Przykłady:
tf.strings.to_hash_bucket_strong (["Witaj", "TF"], 3, [1, 2]). numpy () tablica ([2, 0])
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- input: ciągi do przypisania zasobnika mieszania.
- num_buckets: liczba zasobników.
- klucz: klucz używany do zapoczątkowania funkcji skrótu, przekazywany jako lista dwóch elementów uint64.
Zwroty:
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
StringToHashBucketStrong (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
output |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
wynik
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
StringToHashBucketStrong
StringToHashBucketStrong( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const