Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla skwantowanych typów.

Podsumowanie

Argumenty:

  • zakres: obiekt Scope
  • wejście: 4-D z kształtem [batch, height, width, channels] .
  • min_input: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najniższa skwantowana wartość wejściowa.
  • max_input: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wejściowa.
  • ksize: rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Długość musi wynosić 4, aby dopasować liczbę wymiarów wejścia.
  • kroki: krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Długość musi wynosić 4, aby dopasować liczbę wymiarów wejścia.
  • padding: typ algorytmu dopełniania, który ma być używany.

Zwroty:

  • Output wyjściowe
  • Output min_output: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wyjściową.
  • Output max_output: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.

Konstruktorzy i niszczyciele

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Atrybuty publiczne

max_output
min_output
operation
output

Atrybuty publiczne

Maksymalna wydajność

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

operacja

Operation operation

wynik

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)