Odpowiedz już dziś na lokalne wydarzenie TensorFlow Everywhere!
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

Dodaje tensor „bias” to tensor „wejścia” do typów kwantowane.

Podsumowanie

Rozgłasza wartości odchylenia w wymiarach 0..N-2 „wejścia”.

Argumenty:

  • zakres: obiekt Scope
  • bias: Tensor odchylenia 1D o rozmiarze pasującym do ostatniego wymiaru „wejścia”.
  • min_input: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najniższa skwantowana wartość wejściowa.
  • max_input: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wejściowa.
  • min_bias: wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantyzowaną wartość odchylenia.
  • max_bias: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantyzowaną wartość odchylenia.

Zwroty:

  • Output wyjściowe
  • Output min_out: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najniższa skwantowana wartość wyjściowa.
  • Output max_out: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość wyjściową.

Konstruktorzy i niszczyciele

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

Atrybuty publiczne

max_out
min_out
operation
output

Atrybuty publiczne

max_out

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

operacja

Operation operation

wynik

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

QuantizedBiasAdd

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)