tensorflow :: ops :: EncodeJpeg

Kodowanie JPEG obrazu.

Podsumowanie

image jest 3-D Uint8 Tensor kształtu [height, width, channels] .

format attr może służyć do przesłonięcia formatu koloru zakodowanego wyjścia. Wartości mogą być:

• `` '' : Use a default format based on the number of channels in the image. * grayscale : Output a grayscale JPEG image. The Kanały dimension of obrazu must be 1. * RGB : Output an RGB JPEG image. The Kanały dimension of image` musi 3.

Jeśli format nie jest określony lub jest pustym ciągiem, domyślny format jest wybierany w zależności od liczby kanałów w image :

• 1: Wyjście obraz w skali szarości.
• 3: Wyjście obrazu RGB.

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• obraz: 3-D z kształtem [height, width, channels] .

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• format: format obrazu na piksel.
• jakość: Jakość kompresji od 0 do 100 (wyższa jest lepsza i wolniejsza).
• progresywny: jeśli prawda, utwórz plik JPEG, który będzie ładowany stopniowo (od zgrubnego do dokładnego).
• optimize_size: Jeśli True, wydaj procesor / pamięć RAM, aby zmniejszyć rozmiar bez zmiany jakości.
• chroma_downsampling: Zobacz http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling .
• density_unit: jednostka używana do określenia x_density i y_density : piksele na cal ( 'in' ) lub centymetr ( 'cm' ).
• x_density: poziome piksele na jednostkę gęstości.
• y_density: pionowe piksele na jednostkę gęstości.
• xmp_metadata: jeśli nie jest puste, umieść te metadane XMP w nagłówku obrazu.

Zwroty:

• Output : 0-D. Obraz zakodowany w formacie JPEG.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output contents

Operation operation

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image
)

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  const EncodeJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ChromaDownsampling(
  bool x
)

Attrs DensityUnit(
  StringPiece x
)

Attrs Format(
  StringPiece x
)

Attrs OptimizeSize(
  bool x
)

Attrs Progressive(
  bool x
)

Attrs Quality(
  int64 x
)

Attrs XDensity(
  int64 x
)

Attrs XmpMetadata(
  StringPiece x
)

Attrs YDensity(
  int64 x
)