tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Zaktualizuj '*var' i '*accum' zgodnie z FOBOS przy użyciu współczynnika uczenia się Adagrad.

Streszczenie

accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Argumenty:

  • zakres: obiekt zakresu
  • var: Powinien pochodzić ze zmiennej Variable().
  • accum: Powinno pochodzić ze zmiennej Variable().
  • lr: Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
  • l1: Regularyzacja L1. Musi być skalarem.
  • l2: Regularyzacja L2. Musi być skalarem.
  • grad: Gradient.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

  • use_locking: Jeśli wartość True, aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą niezgodność.

Zwroty:

  • Output : To samo co „var”.

Konstruktory i destruktory

ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
out

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Publiczne funkcje statyczne

UseLocking (bool x)

Struktury

tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad:: Attrs

Opcjonalne settery atrybutów dla ApplyProximalAdagrad .

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

na zewnątrz 

::tensorflow::Output out

Funkcje publiczne

ZastosujProximalAdagrad 

 ApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

ZastosujProximalAdagrad 

 ApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Publiczne funkcje statyczne

Użyj blokady 

Attrs UseLocking(
  bool x
)