tensorflow :: ops :: ScatterUpdate

Stosuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej.

Podsumowanie

Ta operacja jest obliczana

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Ta operacja Wyjścia ref po aktualizacji jest wykonywana. Ułatwia to łańcuchowe operacje, które wymagają użycia wartości resetowania.

Jeśli wartości w ref mają być aktualizowane więcej niż jeden raz, ponieważ w indices występują zduplikowane wpisy, kolejność aktualizacji dla każdej wartości jest niezdefiniowana.

Wymaga updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] lub updates.shape = [] .

Zobacz także tf.batch_scatter_update i tf.scatter_nd_update .

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• ref: Powinien pochodzić z węzła Variable .
• Wskaźniki: tensora wskaźników do pierwszego wymiaru ref .
• aktualizacje: tensor zaktualizowanych wartości do przechowywania w ref .

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• use_locking: Jeśli True, przypisanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniej rywalizacji.

Zwroty:

• Output : = Tak samo jak ref . Zwracany jako udogodnienie dla operacji, które chcą używać zaktualizowanych wartości po zakończeniu aktualizacji.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)