tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose

#include <array_ops.h>

قم بتبديل أبعاد x وفقًا للتبديل وقم بمرافقة النتيجة.

ملخص

للمخرج y نفس رتبة x . أشكال x و y تحقق ما يلي: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

الحجج:

المرتجعات:

البناة والمدمرون

ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

السمات العامة

operation
y

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

السمات العامة

عملية 

Operation operation

y 

::tensorflow::Output y

الوظائف العامة

المرافقة المتحولة 

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

العقدة 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const