tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes

Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor das caixas de entrada.

Resumo

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• grads: Um tensor 4-D de forma [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
• imagem: Um tensor 4-D de forma [batch, image_height, image_width, depth] . Tanto a image_height quanto a image_width precisam ser positivas.
• caixas: Um tensor 2-D de forma [num_boxes, 4] . A i ésima linha do tensor especifica as coordenadas de uma caixa na imagem box_ind[i] e é especificada em coordenadas normalizadas [y1, x1, y2, x2] . Um valor de coordenada normalizada de y é mapeado para a coordenada da imagem em y * (image_height - 1) , então o intervalo [0, 1] da altura da imagem normalizada é mapeado para `[0, image_height - 1] nas coordenadas de altura da imagem. Permitimos y1> y2, caso em que a amostra de corte é uma versão invertida de cima para baixo da imagem original. A dimensão da largura é tratada de forma semelhante. Coordenadas normalizadas fora do intervalo [0, 1] são permitidas, caso em que usamos extrapolation_value para extrapolar os valores da imagem de entrada.
• box_ind: Um tensor 1-D de forma [num_boxes] com valores int32 em [0, batch) . O valor de box_ind[i] especifica a imagem à qual a i ésima caixa se refere.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• método: uma string que especifica o método de interpolação. Apenas 'bilinear' é suportado por enquanto.

Retorna:

• Output : Um tensor 2-D de forma [num_boxes, 4] .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind
)

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  const CropAndResizeGradBoxes::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)