tensorflow:: ops:: Diag

تُرجع هذه الدالة موترًا قطريًا بقيم قطرية معينة.

ملخص

عند إعطاء diagonal ، تُعيد هذه العملية موترًا يحتوي على diagonal وبقية العناصر مُضافًا إليها أصفار. ويتم حساب العنصر القطري كما يلي:

بافتراض أن diagonal له أبعاد [D1,..., Dk]، فإن الناتج هو موتر من الرتبة 2k بأبعاد [D1,..., Dk, D1,..., Dk] حيث:

output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik] و 0 في كل مكان آخر.

على سبيل المثال:

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                       [0, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 3, 0]
                       [0, 0, 0, 4]]

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• القطر: موتر الرتبة k حيث k على الأكثر 1.

المرتجعات:

• Output : موتر الناتج.

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Diag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const