tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches

input থেকে patches বের করে 'ডেপথ' আউটপুট ডাইমেনশনে রাখুন।

সারসংক্ষেপ

extract_image_patches এর 3D সম্প্রসারণ।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ইনপুট: [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] আকারের একটি ৫-মাত্রিক টেনসর ।
• ksizes: input প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর আকার।
• স্ট্রাইডস: ৫ দৈর্ঘ্যের একটি ১-মাত্রিক ক্ষেত্র। input দুটি পরপর প্যাচের কেন্দ্রগুলির মধ্যে দূরত্ব। এর মান অবশ্যই [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] হতে হবে।
• প্যাডিং: কোন ধরনের প্যাডিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হবে।

আমরা আকার-সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলো নিম্নরূপে নির্দিষ্ট করি:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

ফেরত:

• Output : [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] আকারের একটি ৫-মাত্রিক টেনসর, যা ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth আকারের প্যাচ ধারণ করে এবং "depth" ডাইমেনশনে ভেক্টরাইজড। উল্লেখ্য যে, out_planes , out_rows এবং out_cols হলো আউটপুট প্যাচগুলোর ডাইমেনশন।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const