tensorflow:: ops:: MatrixDiag

تُرجع هذه الدالة موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة.

ملخص

عند إعطاء diagonal ، تُعيد هذه العملية موترًا يحتوي على diagonal وبقية العناصر مُضافًا إليها أصفار. ويتم حساب العنصر القطري كما يلي:

بافتراض أن diagonal له k أبعاد [I, J, K, ..., N] ، فإن الناتج هو موتر من الرتبة k+1 بأبعاد [I, J, K, ..., N, N] حيث:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

على سبيل المثال:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• القطر: الرتبة k ، حيث k >= 1 .

المرتجعات:

• Output : الرتبة k+1 ، مع output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const