tensorflow:: ops:: PadV2

একটি টেনসরকে প্যাড করে।

সারসংক্ষেপ

এই অপারেশনটি আপনার নির্দিষ্ট করা paddings এবং constant_values ​​অনুযায়ী input প্যাড করে। paddings হলো [Dn, 2] আকারের একটি ইন্টিজার টেনসর, যেখানে n হলো input র‍্যাঙ্ক। input প্রতিটি ডাইমেনশন D-এর জন্য, paddings[D, 0] নির্দেশ করে যে সেই ডাইমেনশনে input বিষয়বস্তুর আগে কতগুলো প্যাডিং ভ্যালু যোগ করতে হবে, এবং paddings[D, 1] নির্দেশ করে যে সেই ডাইমেনশনে input বিষয়বস্তুর পরে কতগুলো প্যাডিং ভ্যালু যোগ করতে হবে। constant_values ​​হলো input মতো একই ধরনের একটি স্কেলার টেনসর যা input প্যাড করার জন্য ব্যবহৃত মান নির্দেশ করে।

আউটপুটের প্রতিটি ডাইমেনশন D-এর প্যাডেড সাইজ হলো:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

উদাহরণস্বরূপ:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট

ফেরত:

• Output : আউটপুট টেনসর।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const