tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

يضيف قيمة "التحيز" للموتر إلى قيمة "المدخل" للموتر للأنواع الكمية.

ملخص

يبث قيم الانحياز على الأبعاد من 0 إلى N-2 من "المدخلات".

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • الانحياز: موتر انحياز أحادي البعد بحجم يطابق البعد الأخير من "المدخل".
  • min_input: القيمة العشرية التي تمثلها أدنى قيمة إدخال كمية.
  • max_input: قيمة الفاصلة العائمة التي تمثلها أعلى قيمة إدخال كمية.
  • min_bias: القيمة العشرية التي تمثلها أدنى قيمة انحياز كمية.
  • max_bias: القيمة العشرية التي تمثلها أعلى قيمة انحياز كمية.

المرتجعات:

  • Output
  • Output min_out: القيمة العشرية التي تمثلها أدنى قيمة كمية للإخراج.
  • Output max_out: القيمة العشرية التي تمثلها أعلى قيمة إخراج كمية.

البناة والمدمرون

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

السمات العامة

max_out
min_out
operation
output

السمات العامة

أقصى_إخراج 

::tensorflow::Output max_out

min_out 

::tensorflow::Output min_out

عملية 

Operation operation

المخرجات 

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

QuantizedBiasAdd 

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)