tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

Aggiunge il tensore 'bias' al tensore 'input' per i tipi quantizzati.

Riepilogo

Trasmette i valori di bias sulle dimensioni 0..N-2 dell'input.

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • bias: Un tensore di bias 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di 'input'.
  • min_input: Il valore in virgola mobile rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
  • max_input: Il valore in virgola mobile rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
  • min_bias: Il valore float che rappresenta il valore di bias quantizzato più basso.
  • max_bias: Il valore float che rappresenta il valore di bias quantizzato più alto.

Resi:

  • Output
  • Output min_out: Il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più basso.
  • Output max_out: Il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più alto.

Costruttori e distruttori

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

attributi pubblici

max_out
min_out
operation
output

attributi pubblici

max_out 

::tensorflow::Output max_out

min_out 

::tensorflow::Output min_out

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

QuantizedBiasAdd 

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)