tensorflow::ops::ScatterMax

Réduit les mises à jour éparses en une référence de variable à l'aide de l'opération max .

Résumé

Cette opération calcule

# Scalar indices
ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

Cette opération renvoie ref une fois la mise à jour terminée. Cela facilite l'enchaînement des opérations nécessitant l'utilisation de la valeur de réinitialisation.

Les entrées en double sont correctement gérées : si plusieurs indices font référence au même emplacement, leurs contributions sont combinées.

Nécessite updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] ou updates.shape = [] .

Arguments :

• portée : un objet Scope
• réf. : Doit provenir d'un nœud Variable .
• indices : Un tenseur d'indices dans la première dimension de ref .
• mises à jour : Un tenseur de valeurs mises à jour à réduire dans ref .

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• use_locking : Si la valeur est True, la mise à jour sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement est indéfini, mais peut présenter moins de conflits.

Retours :

• Output : = Identique à ref . Retourné pour plus de commodité pour les opérations qui souhaitent utiliser les valeurs mises à jour une fois la mise à jour terminée.

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)