tensorflow::ops::ScatterUpdate

Applique des mises à jour éparses à une référence de variable.

Résumé

Cette opération calcule

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Cette opération renvoie ref une fois la mise à jour terminée. Cela facilite l'enchaînement des opérations nécessitant l'utilisation de la valeur de réinitialisation.

Si les valeurs de ref doivent être mises à jour plus d'une fois, en raison d'entrées en double dans indices , l'ordre dans lequel les mises à jour se produisent pour chaque valeur est indéfini.

Nécessite updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] ou updates.shape = [] .

Voir aussi tf.batch_scatter_update et tf.scatter_nd_update .

Arguments :

• portée : un objet Scope
• réf. : Doit provenir d'un nœud Variable .
• indices : Un tenseur d'indices dans la première dimension de ref .
• mises à jour : Un tenseur de valeurs mises à jour à stocker dans ref .

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• use_locking : Si la valeur est True, l’affectation sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement est indéfini, mais peut présenter moins de conflits.

Retours :

• Output : = Identique à ref . Retourné pour plus de commodité pour les opérations qui souhaitent utiliser les valeurs mises à jour une fois la mise à jour terminée.

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)