tensorflow:: ops:: SparseAddGrad
#include <sparse_ops.h>SparseAdd op-এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।
সারসংক্ষেপ
SparseAdd অপটি A + B গণনা করে, যেখানে A, B এবং তাদের যোগফল সবগুলোই SparseTensor অবজেক্ট হিসেবে উপস্থাপিত হয়। এই অপটি যোগফলের অ-খালি মানগুলোর সাপেক্ষে আপস্ট্রিম গ্রেডিয়েন্ট গ্রহণ করে এবং A ও B-এর অ-খালি মানগুলোর সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট আউটপুট হিসেবে প্রদান করে।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- backprop_val_grad:
[nnz(sum)]আকৃতির ১-মাত্রিক। এটি হলো যোগফলের অ-খালি মানগুলোর সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট। - a_indices: ২-মাত্রিক।
SparseTensorA-এরindices, আকার[nnz(A), ndims]। - b_indices: দ্বি-মাত্রিক।
SparseTensorB-এরindices, আকার[nnz(B), ndims]। - sum_indices: ২-মাত্রিক। যোগফলের
SparseTensorএরindices, আকার[nnz(sum), ndims]।
ফেরত:
-
Outputa_val_grad:[nnz(A)]আকৃতির ১-মাত্রিক। এটি হলো A-এর অশূন্য মানগুলোর সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট। -
Outputb_val_grad:[nnz(B)]আকৃতির ১-মাত্রিক। এটি হলো B-এর অশূন্য মানগুলোর সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট।
নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী | |
|---|---|
SparseAddGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input sum_indices) |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য | |
|---|---|
a_val_grad | |
b_val_grad | |
operation | |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
a_val_grad
::tensorflow::Output a_val_grad
b_val_grad
::tensorflow::Output b_val_grad
অপারেশন
Operation operation
জনসাধারণের কার্যাবলী
স্পার্সঅ্যাডগ্র্যাড
SparseAddGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input backprop_val_grad, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input sum_indices )