tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd
#include <sparse_ops.h>Somma un tensore sparso e un tensore denso, utilizzando queste regole speciali:
Riepilogo
(1) Trasmette il lato denso in modo che abbia la stessa forma del lato sparso, se idoneo; (2) Quindi, solo i valori densi puntati dagli indici dello SparseTensor partecipano all'addizione cwise.
Secondo queste regole, il risultato è un SparseTensor logico con esattamente gli stessi indici e la stessa forma, ma eventualmente con valori diversi da zero. L'output di questa operazione è costituito dai valori diversi da zero risultanti.
Argomentazioni:
- ambito: un oggetto Scope
- sp_indices: matrice 2D
N x Rcon gli indici dei valori non vuoti in un SparseTensor, eventualmente non in ordine canonico. - sp_values: 1-D.
Nvalori non vuoti corrispondenti asp_indices. - sp_shape: 1-D. Forma del tensore sparso di input.
- denso:
R-D. L'operando tensoriale denso.
Resi:
-
Output: 1-D. GliNvalori su cui viene eseguita l'operazione.
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense) |
attributi pubblici | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
SparseDenseCwiseAdd
SparseDenseCwiseAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input sp_indices, ::tensorflow::Input sp_values, ::tensorflow::Input sp_shape, ::tensorflow::Input dense )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensoreflusso::output
operator::tensorflow::Output() const