tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad

SparseFillEmptyRows- এর গ্রেডিয়েন্ট।

সারসংক্ষেপ

এটি [N] আকৃতির reverse_index_map এবং [N_full] আকৃতির grad_values ​​ভেক্টর গ্রহণ করে, যেখানে N_full >= N , এবং ডেটা d_values ​​অথবা d_default_value এর যেকোনো একটিতে কপি করে। এখানে d_values এর আকৃতি [N] এবং d_default_value একটি স্কেলার।

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k, reverse_index_map-এর অন্তর্ভুক্ত নয়})

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• reverse_index_map: ১-মাত্রিক। SparseFillEmptyRows থেকে প্রাপ্ত বিপরীত ইনডেক্স ম্যাপ।
• grad_values: ১-মাত্রিক। ব্যাকপ্রপ থেকে প্রাপ্ত গ্রেডিয়েন্টগুলো।

ফেরত:

• Output d_values: 1-D। ভ্যালুগুলোতে ব্যাকপ্রপ।
• Output d_default_value: 0-D। default_value-তে ব্যাকপ্রপ।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

::tensorflow::Output d_default_value

::tensorflow::Output d_values

Operation operation

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)