tensorflow::ops::StringToHashBucketFast
#include <string_ops.h>Converte ogni stringa nel tensore di input nel suo hash modulo un certo numero di bucket.
Riepilogo
La funzione hash è deterministica sul contenuto della stringa all'interno del processo e non cambierà mai. Tuttavia, non è adatta alla crittografia. Questa funzione può essere utilizzata quando il tempo di CPU è limitato e gli input sono affidabili o non importanti. Esiste il rischio che gli avversari creino input che generino tutti lo stesso bucket di hash. Per prevenire questo problema, utilizzare una funzione hash robusta con tf.string_to_hash_bucket_strong .
Esempi:
tf.strings.to_hash_bucket_fast(["Hello", "TensorFlow", "2.x"], 3).numpy() array([0, 2, 2])
Argomentazioni:
- ambito: un oggetto Scope
- input: Le stringhe a cui assegnare un bucket hash.
- num_buckets: Il numero di bucket.
Resi:
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
StringToHashBucketFast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, int64 num_buckets) |
attributi pubblici | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
StringToHashBucketFast
StringToHashBucketFast( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 num_buckets )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensoreflusso::output
operator::tensorflow::Output() const