flujo tensor:: operaciones:: Cola de prioridad:: atributos
#include <data_flow_ops.h>Configuradores de atributos opcionales para PriorityQueue .
Resumen
Atributos públicos | |
|---|---|
capacity_ = -1 | int64 |
component_types_ = {} | DataTypeSlice |
container_ = "" | StringPiece |
shared_name_ = "" | StringPiece |
Funciones públicas | |
|---|---|
Capacity (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El límite superior del número de elementos en esta cola. |
ComponentTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El tipo de cada componente en un valor. |
Container (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Si no está vacía, esta cola se coloca en el contenedor indicado. |
SharedName (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Si no está vacía, esta cola se compartirá con el nombre indicado en varias sesiones. |
Atributos públicos
capacidad_
int64 tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::capacity_ = -1
tipos_componentes_
DataTypeSlice tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::component_types_ = {} envase_
StringPiece tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::container_ = ""
nombre_compartido_
StringPiece tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::shared_name_ = ""
Funciones públicas
Capacidad
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::Capacity( int64 x )
El límite superior del número de elementos en esta cola.
Los números negativos significan que no hay límite.
El valor predeterminado es -1
Tipos de componentes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::ComponentTypes( const DataTypeSlice & x )
El tipo de cada componente en un valor.
El valor predeterminado es []
Envase
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::Container( StringPiece x )
Si no está vacía, esta cola se coloca en el contenedor indicado.
De lo contrario, se utiliza un contenedor predeterminado.
El valor predeterminado es ""
Nombre compartido
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PriorityQueue::Attrs::SharedName( StringPiece x )
Si no está vacía, esta cola se compartirá con el nombre indicado en varias sesiones.
El valor predeterminado es ""