Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum:: Attrs

#include <training_ops.h>

Opcjonalne settery atrybutów dla ResourceSparseApplyMomentum .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
`use_locking_ = false`	`bool`
`use_nesterov_ = false`	`bool`

Funkcje publiczne
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jeśli `True` , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniej konfliktów.
`UseNesterov (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jeżeli `True` , tensor przekazany do obliczenia grad będzie wynosił var - lr * momentum * accum, więc ostatecznie otrzymany var będzie w rzeczywistości wynosił var - lr * momentum * accum.

Atrybuty publiczne

użyj_blokady_

bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

użyj_nesterov_

bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Funkcje publiczne

Użyj blokady

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniej konfliktów.

Domyślnie fałsz

Użyj Nesterova

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Jeżeli True , tensor przekazany do obliczenia grad będzie wynosił var - lr * momentum * accum, więc ostatecznie otrzymany var będzie w rzeczywistości wynosił var - lr * momentum * accum.

Domyślnie fałsz