tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2

Multiplies slices of two tensors in batches.

Streszczenie

Mnoży wszystkie wycinki Tensor x i y (każdy wycinek można postrzegać jako element partii) i porządkuje poszczególne wyniki w pojedynczym tensorze wyjściowym o tym samym rozmiarze partii. Każdy z poszczególnych wycinków można opcjonalnie połączyć (połączenie macierzy oznacza jej transpozycję i sprzężenie) przed mnożeniem, ustawiając flagę adj_x lub adj_y na True , które domyślnie są False .

Tensory wejściowe x i y są dwuwymiarowe lub wyższe i mają kształt [..., r_x, c_x] i [..., r_y, c_y] .

Tensor wyjściowy jest dwuwymiarowy lub wyższy i ma kształt [..., r_o, c_o] , gdzie:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

It is computed as:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

UWAGA : BatchMatMulV2 obsługuje rozgłaszanie w wymiarach wsadowych. Więcej informacji o rozgłaszaniu znajdziesz tutaj .

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• x: 2-D or higher with shape [..., r_x, c_x] .
• y: 2-D or higher with shape [..., r_y, c_y] .

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• adj_x: Jeśli True , dołącz wycinki x . Domyślnie False .
• adj_y: Jeśli True , dołącz wycinki y . Domyślnie False .

Zwroty:

• Output : 3-D lub wyższe o kształcie [..., r_o, c_o]

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMulV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)