tensorflow::ops::BroadcastTo

Trasmetti un array per una forma compatibile.

Riepilogo

Il broadcasting è il processo di creazione di array con dimensioni compatibili per le operazioni aritmetiche. Due dimensioni sono compatibili se per ogni coppia di dimensioni sono uguali oppure se una delle due è uguale a uno. Quando si tenta di eseguire il broadcasting di un tensore su una dimensione, si inizia dalle dimensioni finali e si procede in avanti.

Per esempio,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], shape=(3, 3), dtype=int32)

Nell'esempio precedente, il tensore di input con forma [1, 3] viene trasmesso al tensore di output con forma [3, 3] .

Quando si eseguono operazioni broadcast, come la moltiplicazione di un tensore per uno scalare, il broadcasting (di solito) offre un certo vantaggio in termini di tempo o spazio, poiché il tensore broadcastato non viene mai materializzato.

Tuttavia, broadcast_to non offre alcun vantaggio di questo tipo. Il tensore appena creato occupa tutta la memoria della forma trasmessa. (In un contesto di grafo, broadcast_to potrebbe essere fuso con un'operazione successiva e quindi ottimizzato per eliminarlo.)

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• Input: un tensore da trasmettere.
• forma: un tensore int 1D. La forma dell'output desiderato.

Resi:

• Output : un tensore .

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const