tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg

Dekodowanie i przycinanie obrazu zakodowanego w formacie JPEG do tensora uint8.

Streszczenie

Parametr attr channels określa pożądaną liczbę kanałów kolorów dla dekodowanego obrazu.

Dopuszczalne wartości to:

• 0: Użyj liczby kanałów w obrazie zakodowanym w formacie JPEG.
• 1: wygeneruj obraz w skali szarości.
• 3: wygeneruj obraz RGB.

W razie potrzeby obraz zakodowany w formacie JPEG jest przekształcany tak, aby odpowiadał żądanej liczbie kanałów kolorów.

ratio attr umożliwia zmniejszenie obrazu o czynnik całkowity podczas dekodowania. Dozwolone wartości to: 1, 2, 4 i 8. Jest to znacznie szybsze niż późniejsze zmniejszanie obrazu.

Jest to odpowiednik połączenia dekodowania i przycinania, jednak jest znacznie szybszy, ponieważ dekoduje tylko częściowy obraz JPEG.

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• Zawartość: 0-D. Obraz zakodowany w formacie JPEG.
• crop_window: 1-D. Okno przycinania: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• kanały: Liczba kanałów kolorów dla dekodowanego obrazu.
• współczynnik: współczynnik zmniejszania skali.
• fancy_upscaling: Jeśli true, użyj wolniejszego, ale ładniejszego skalowania płaszczyzn chrominancji (tylko yuv420/422).
• try_recover_truncated: Jeśli true, spróbuj odzyskać obraz z obciętego wejścia.
• acceptable_fraction: Minimalna wymagana liczba wierszy przed zaakceptowaniem obciętego tekstu wejściowego.
• dct_method: ciąg znaków określający wskazówkę dotyczącą algorytmu używanego do dekompresji. Domyślnie "", co odpowiada wartości domyślnej systemu. Obecnie prawidłowe wartości to ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Wskazówka może zostać zignorowana (np. wewnętrzna biblioteka JPEG zmieni się na wersję, która nie posiada tej konkretnej opcji).

Zwroty:

• Output : 3-D z kształtem [height, width, channels] ..

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output image

Operation operation

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)