tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcula los gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Resumen

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• gradientes: Gradientes retropropagados por encima de la operación FakeQuantWithMinMaxVars , forma una de: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• entradas: Valores pasados ​​como entradas a la operación FakeQuantWithMinMaxVars , forma igual que gradients . min, max: Intervalo de cuantización, flotantes de forma [d] .

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• num_bits: El ancho de bits de la cuantización; entre 2 y 16, ambos inclusive.
• narrow_range: Indica si se debe cuantizar en 2^num_bits - 1 valores distintos.

Devoluciones:

• Output backprops_wrt_input: Gradientes retropropagados con respecto a las entradas, forma igual que inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Gradientes retropropagados con respecto al parámetro min, forma [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Gradientes retropropagados con respecto al parámetro máximo, forma [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)