tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3

#include <image_ops.h>

يختار بشكل جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي حسب النتيجة.

ملخص

تُزيل هذه الخوارزمية المربعات التي تتداخل بشكل كبير مع المربعات المختارة سابقًا، وذلك عن طريق حذف المربعات التي تقل قيمة تقاطعها عن score_threshold المحدد. تُحدد المربعات المُحيطة على شكل [y1, x1, y2, x2]، حيث يُمثل (y1, x1) و(y2, x2) إحداثيات أي زوج قطري من زوايا المربع، ويمكن تحديد هذه الإحداثيات إما كقيم مُعَيَّرة (أي تقع ضمن الفترة [0, 1]) أو كقيم مطلقة. تجدر الإشارة إلى أن هذه الخوارزمية لا تتأثر بموقع نقطة الأصل في نظام الإحداثيات، وهي ثابتة بشكل عام عند إجراء تحويلات أو انعكاسات متعامدة على نظام الإحداثيات؛ وبالتالي، فإن انعكاسات نظام الإحداثيات أو نقلها لا تؤثر على اختيار المربعات نفسها. ينتج عن هذه العملية مجموعة من الأعداد الصحيحة التي تُشير إلى مجموعة المربعات المُحيطة المُدخلة، والتي تُمثل المربعات المختارة. بعد ذلك، يُمكن الحصول على إحداثيات المربعات المُحيطة المُقابلة للفهارس المُختارة باستخدام tf.gather operation . على سبيل المثال: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • المربعات: موتر ثنائي الأبعاد من نوع float ذو شكل [num_boxes, 4] .
  • النتائج: موتر أحادي البعد من نوع float ذو شكل [num_boxes] يمثل نتيجة واحدة تتوافق مع كل مربع (كل صف من المربعات).
  • max_output_size: موتر عددي صحيح يمثل الحد الأقصى لعدد المربعات التي سيتم تحديدها بواسطة قمع غير الحد الأقصى.
  • iou_threshold: موتر عائم ذو 0-D يمثل العتبة لتحديد ما إذا كانت المربعات تتداخل كثيرًا فيما يتعلق بـ IOU.
  • score_threshold: موتر ذو بُعد صفري يمثل العتبة لتحديد متى يتم إزالة المربعات بناءً على النتيجة.

المرتجعات:

  • Output : موتر عدد صحيح أحادي البعد ذو شكل [M] يمثل المؤشرات المختارة من موتر الصناديق، حيث M <= max_output_size .

البناة والمدمرون

NonMaxSuppressionV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold)

السمات العامة

operation
selected_indices

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

السمات العامة

عملية 

Operation operation

المؤشرات_المختارة 

::tensorflow::Output selected_indices

الوظائف العامة

NonMaxSuppressionV3 

 NonMaxSuppressionV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

العقدة 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const