tensorflow::ops::PadV2

Aggiunge elementi di riempimento a un tensore.

Riepilogo

Questa operazione aggiunge spazi vuoti input in base ai valori paddings e constant_values ​​specificati. paddings è un tensore di interi con forma [Dn, 2] , dove n è il rango di input . Per ogni dimensione D di input , paddings[D, 0] indica quanti valori di spaziatura aggiungere prima del contenuto di input in quella dimensione, e paddings[D, 1] indica quanti valori di spaziatura aggiungere dopo il contenuto di input in quella dimensione. constant_values ​​è un tensore scalare dello stesso tipo di input che indica il valore da utilizzare per la spaziatura input .

La dimensione riempita di ciascuna dimensione D dell'output è:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Per esempio:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope

Resi:

• Output : Il tensore di output.

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const