tensorflow:: ops:: RandomGamma

Generuje losowe wartości z rozkładów gamma opisanych przez alfa.

Streszczenie

W tej operacji wykorzystano algorytm Marsaglii i in. do pozyskiwania próbek metodą transformacji-odrzucenia z par zmiennych losowych o rozkładzie jednorodnym i normalnym. Zobacz http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• Kształt: jednowymiarowy tensor całkowity. Kształt niezależnych próbek do pobrania z każdego rozkładu opisanego parametrami kształtu podanymi w alfa.
• alfa: Tensor, w którym każdy skalar jest parametrem „kształtu” opisującym powiązany rozkład gamma.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• seed: Jeśli albo seed , albo seed2 są ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zasiewany na podstawie podanego seeda. W przeciwnym razie jest zasiewany na podstawie ziarna losowego.
• seed2: A second seed to avoid seed collision.

Zwroty:

• Output : Tensor o shape + shape(alpha) . Każdy wycinek [:, ..., :, i0, i1, ...iN] zawiera próbki pobrane dla alpha[i0, i1, ...iN] . Typ danych wyjściowych jest zgodny z typem danych alpha.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)