tensorflow:: ops:: ResizeBilinear

Zmiana size images przy użyciu interpolacji dwuliniowej.

Streszczenie

Obrazy wejściowe mogą być różnych typów, ale obrazy wyjściowe są zawsze typu float.

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• obrazy: 4-D z kształtem [batch, height, width, channels] .
• rozmiar: = Jednowymiarowy int32 Tensor 2 elementów: new_height, new_width . Nowy rozmiar obrazów.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• align_corners: Jeśli wartość true, środki 4 narożnych pikseli tensora wejściowego i wyjściowego są wyrównywane, zachowując wartości w narożnych pikselach. Domyślnie false.

Zwroty:

• Output : 4-D z kształtem [batch, new_height, new_width, channels] .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBilinear::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)