tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign

Zaktualizuj '*var' zgodnie z aktualizacją AddSign.

Streszczenie

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g aktualizacja <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g zmienna <- zmienna - lr_t * aktualizacja

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• var: Powinien pochodzić ze zmiennej Variable().
• m: Powinno pochodzić ze zmiennej Variable().
• lr: Współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
• alfa: Musi być skalarem.
• sign_decay: Musi być skalarem.
• beta: Musi to być skalar.
• grad: Gradient.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• use_locking: Jeśli True , aktualizacja tensorów var i m jest chroniona blokadą; w przeciwnym wypadku zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą niezgodność.

Zwroty:

• utworzona Operation

Atrybuty publiczne

Operation operation

 ResourceApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAddSign::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)