tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits
#include <nn_ops.h>ব্যাকপ্রোপাগেট করার জন্য সফটম্যাক্স ক্রস এন্ট্রপি কস্ট এবং গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
সারসংক্ষেপ
ইনপুটগুলো হলো লজিট, সম্ভাবনা নয়।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- বৈশিষ্ট্য: ব্যাচ_সাইজ x ক্লাসের_সংখ্যা ম্যাট্রিক্স
- লেবেল: ব্যাচের আকার x ক্লাসের সংখ্যা ম্যাট্রিক্স। আহ্বানকারীকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে লেবেলের প্রতিটি ব্যাচ একটি বৈধ সম্ভাব্যতা বিন্যাসকে প্রতিনিধিত্ব করে।
ফেরত:
-
Outputলস: প্রতিটি উদাহরণের জন্য লস (ব্যাচ_সাইজ ভেক্টর)। -
Outputব্যাকপ্রপ: ব্যাকপ্রোপাগেটেড গ্রেডিয়েন্ট (ব্যাচ_সাইজ x num_classes ম্যাট্রিক্স)।
নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী | |
|---|---|
SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels) |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য | |
|---|---|
backprop | |
loss | |
operation | |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
ব্যাকপ্রপ
::tensorflow::Output backprop
ক্ষতি
::tensorflow::Output loss
অপারেশন
Operation operation
জনসাধারণের কার্যাবলী
সফটম্যাক্সক্রসএন্ট্রপিউইথলজিটস
SoftmaxCrossEntropyWithLogits( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features, ::tensorflow::Input labels )