tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

Geri yayılım için softmax çapraz entropi maliyetini ve gradyanları hesaplar.

Özet

Girdiler olasılıklar değil, logitlerdir.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • Özellikler: batch_size x num_classes matrisi
  • Etiketler: batch_size x num_classes matrisi. Çağrı yapan, her etiket grubunun geçerli bir olasılık dağılımını temsil ettiğinden emin olmalıdır.

İadeler:

  • Output kaybı: Örnek başına kayıp (batch_size vektörü).
  • Geri yayılım Output : geri yayılmış gradyanlar (batch_size x num_classes matrisi).

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

Genel özellikler

backprop
loss
operation

Genel özellikler

geri itme 

::tensorflow::Output backprop

kayıp 

::tensorflow::Output loss

operasyon 

Operation operation

Kamusal işlevler

SoftmaxCrossEntropyWithLogits 

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)